当今的云驱动团队更精简、更快速、更安全、更高效。随着公 收集的数据存储在一个 司不断积累更多数据，他们现在转向云，不仅仅是为了存储数据，也是为了寻找处理、计算和分析数据的新方法。部署本地大数据基础设施的日子已经屈指可数了，这可能需要数年时间才能预算、获取、构建和优化。现代云数据和分析平台为数据团队提供了可扩展性、灵活性、成本节约和性能，使组织能够利用数据做更多的事情，从而做出更快的决策、共享和货币化数据，并构建数据驱动的产品。”
这些数据构成了心理
然而，对新的数据隐私法规（如欧洲的GDPR（《通用数据保护条例》）和加拿大 手机数据 注册会计师协会（加州消费者隐私法案）及其影响正在不断增长。例如，Safari、Firefox 和 Google Chrome 已宣布将逐步停止使用第三方 Cookie到 2022 年。从 cookie 中获取的有关个人的数据通常来自互联网的各个角落。 档案，可用于诱使在线购物者购买他们想要的东西。不幸的是，这些档案还可用于通过宣传错误信息（或谎言）来定位和操纵人们。幸运的是，许多公共云已采取措 我们预计大多数中国人的生 施平衡隐私与了解消费者群体。重要的是研究云并提供解决方案来替换先前由 cookies 提供的数据。
云端数据管理
本质上，客户在企业网站或移动应用上所做的一切都会产生数据。这些 量 线数据库 数据 数据随后可用于制定营销策略并增加客户群。将客户的个人数据与他们在其他在线组织进行的购买合并非常有用。这种数据可以更全面地了解个人客户，并有助于了解不同的细分市场及其购物行为的变化。为了实现这一点，云支持数据管理平台支持以下流程：