“2021 年，我们预计向云端的转移将加速，‘数据即产 这些工具消除了预测和 品’将出现，数据操作正在成为云数据管理、可用性、质量、治理和安全的一项新的、关键的功能和学科。虽然今天，DataOps 专业人员的数量以千计，但我们预计该领域将出现爆炸式增长——类似于 DevOps 在云应用程序部署和管理方面所发生的情况。DataOps 团队将把同样的敏捷原则带到管理数据上，作为组织的关键资产，无论它是用于 BI、数据科学，还是用 这些工具消除了预测和 于支持数据驱动的产品和用户体验。随着 DataOps 的出现，我们将看到对数据工程师、数据架构师、数据平台所有者和其他数据专业人员的需求大幅增加——这些人可以跨多个云数据 这些工具消除了预测和 平台管理数据，同时保护和控制对敏感信息的访问。”
什么是辅助预测模型
辅助预测模型在自助环境中整合了复杂、精密的分析和 海外数据 预测技术，业务用户可以使用工具来指导他们完成推荐的技术和报告格式，并确保他们选择的方法和报告适合他们需要的数据和信息类型。
用户选择他们想要分析的数据，并使用自助工具为他们指 电子商务行业的主要盟友之一是产品摄影 明明确的方向，这样他们就可以说明模式和趋势，并使用自动建议和推荐的分析技术来确定最佳方法。 结果预测中的猜测，使业务用户能够在没有 IT 或数据科学家。
辅助预测模型适合商业用户吗？
在Gartner 的在题为“增强分析是数据和分析的未来”
的报告中，Gartner 分析师预测：
“到 2020 年，增强分析（包括自然语言 量 线数据库 数据 查询和叙述、增强数据准备、自动化高级分析和基于视觉的数据发现功能的范例）将成为商业智能、分析、数据科学和机器学习平台以及嵌入式分析新购买的主要驱动力。”