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SaaS 管理面临的 3 个关键 AI 风险

根据您的工作领域,人工智能会带来各种风险——从不准确到抄袭等等。今天,我们从软件和 SaaS 管理的角度来看待它。让我们分析一下最大的业务风险——以及它们可能或已经对您的组织造成何种损害。您会注意到,其中许多风险与更一般的 电报数据库 风险相似或相同,但由于人工智能是如此新颖且难以预测,它们可能更加隐蔽。 

风险1:安全威胁

与 SaaS 一样,在安全和数据保护方面,未经审查的人工智能可能会引起巨大的担忧。 

有许多问题需要跟踪:

  • 您的 SaaS 供应商是否使用第三方 AI 服务来增强其产品功能?
    • 如果是,他们使用哪一个?
  • 您的数据是否已被传输给他们(几乎总是肯定的)?
    • 如果是的话,它要去哪里以及如何到达那里?
    • 它是加密的还是不安全的,由该方永久持有,还是再次出售?
    • 是否符合你们公司遵守的规定?

如果阅读所有这些问题让您有点紧张,那很好。您的目标应该是了解这些风险,以便能够面对它们。了解 AI 和 SaaS 程序带来的安全风险对于应对和减轻这些威胁至关重要。 

这些风险的潜在危害包括丢失或泄露客户、公司和员工数据,以及损害公司声誉,甚至因不合规而受到罚款。这些可能很危险;那么你该如何阻止它们呢?

处理这些威胁

减轻 AI 给贵公司带来的所有风险的第一步是对 如何让网站适合移动设备 采取与对其他 SaaS 应用程序相同的安全措施。这意味着让您的 IT 部门审查进入贵公司的所有 AI 程序。他们应该从上到下地检查每个程序,检查其工具和功能,并确定它访问哪些数据以及它如何处理这些数据。

如果您需要有关如何处理 AI 和 SaaS 安全风险007 数据的深入指南和建议,我们撰写了一篇有关如何进行全面安全审查的完整文章。我们还撰写了有关您应该检查 SaaS/AI 供应商的安全措施的文章,因此,如果安全威胁是您的首要关注点,请务必查看这两篇文章。

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