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后者仅在广告级别可用

文章详细解释了 Yandex Direct 中的调整工作原理,以及为什么 Yandex 不能总是正确确定用户的性别和年龄。以一家大型电信公司的案例为例,您还将了解如何避免受众识别错误并有效优化B2B领域的营销活动。

文章来源:  iConText Group Media。

文章作者: 

  • Asya Osipova,icontext 前情境广告首席专家。
  • Maria Say,icontext 上下文广告小组负责人。
  • Ivan Ermakov,icontext 上下文广告垂直部门主管。

Yandex.Direct 中的费率调整:它是什么以及为什么有必要进行

Yandex Direct 已经能够根据各种用户特征调整出价一段时间了:

  • 按目标受众;
  • 性别和年龄;
  • 设备类型;
  • 显示区域;
  • 偿付能力;
  • 天气;
  • 独家投放;
  • 转化价格、点击价格、广告费用分成(以EPC计算)的调整。
Maria Say,  icontext 内容广告集团负责人

后者仅在广告级别可用,并允许在组合具有不同定位和广告类型的广告组时更灵活地管理转化成本。例如,一个团体可能会宣传一种利润高于平均水平的产品,或者该团体可能会针对竞争更激烈的特定地区。

组中的转化价格、点击价格或 CPC 调整(名称与策略中选定的约束相关)按顺序应用于其他调整,并乘以它们的系数。

示例:在活动设置中,目标 DRR 值设定为 10%,针对莫斯科的区域调整增加 +20%,在“笔记本电脑”组级别,目标 DRR 调整​​为 +50%。

针对该群体在莫斯科展示的目标 DRR 为:10% x 1.2 = 12%(应用展示区域调整),12% x 1.5 = 18%(应用 DRR 调整​​)。

Yandex Direct 中的调整是一个工具,可让您根据用户特征更改广告的每次点击价格。例如,您可以针对特定年龄组、特定性别的人以及通过移动或桌面设备、特定地区等访问的人增加或减少费率。这有助于使广告更加准确和有效,并将其展示给那些更有可能对优惠感兴趣并订购特定产品或服务的人。

我们来看一个经典的例子:如果来自桌面设备的流量带来的转化较少,但此类设备的费用与移动设备相同,那么使用按设备进行负面出价调整,您可以显著减少从桌面设备购买的流量份额。这将优先考虑来自移动设备的流量。

正是对目标受众的了解有助于企业主选择更有效的产品推广工具,并使成功管理预算成为可能。通过进行调整,您可以有条件地个性化您的广告活动,以针对更有可能购买产品或服务的受众。
然而,重要的是要考虑到市场正在发生变化——需要定期进行分析以调整目标受众的数据。盲目遵循刻板印象,包括性别刻板印象,可能会导致失去潜在客户。

例如,根据Tinkoff Investments 2023年对俄罗斯各地区投资者的最新研究,自2019年以来,女性投资者的比例从14%增加到42%。这些数据是根据该银行庞大的客户群(超过 3800 万)收集的。其中包含了他们的个人数据,包括性别和出生日期,因此这些指标的可靠性毋庸置疑。当然,在策划广告活动时,这样的研究也很重要。

然而,在 Yandex.Direct 启动阶段根据社会人口特征进行调整时,究竟需要考虑哪些因素呢?根据现有的目标受众概况、市场研究数据和产品特性,是否可以精准锁定潜在客户?为了回答这些问题,让我们仔细看看 Yandex Direct 调整背后的逻辑。  

Yandex Direct 中的调整工作原理

可以针对广告系列或广告组设置调整,通过增加或减少不同定位(关键字/受众)的出价来调整每次点击的费用。调整本身是一个系数。

例如,如果我们将 18 至 24 岁男性的递减调整  新加坡数据  系数设定为 40%,固定利率为 15 卢布,则我们会得到以下重新计算:利率乘以 0.6(100%-40%=60%)。通过这种方式,我们减少了展示次数的份额,从而减少了购买流量的份额,其中包含了 18 至 24 岁的男性受众。

相反,如果我们想增加选定受众的展示次数和流量,那么我们需要指定一个增加的调整系数。

Maria Say,icontext 内容广告集团负责人广告商通常会针对目标受众做出一  提升您的网站:掌握打造精彩登陆页面的流行技巧   些调整。其中一些情况的排除系数为 -100%。目标受众调整的方式是:如果用户满足多个条件,则应用这些条件中最高的增加系数。

例如:一个活动设置了 2 个调整:对于网站访问者 -15%,对于已经转化的用户 -100%。对于受这些调整影响的用户,只会应用-15%的调整。

在设置“观察”段时必须考虑这一操作原则 – 0%调整。该选项可让您评估用户如何与广告互动而不缩小覆盖范围 –    ptnb 直接统计数据提供了添加的部分。如果您为任何其他受众设置了负面和/或排他性调整,则当用户重叠时,将应用 0% 的调整,这意味着出价将保持不变。

 

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