Yandex 如何确定用户的性别和年龄以及为何它并不总是正确
它是什么以及它是如何工作的?
Crypto 允许 Yandex 及其合作伙伴向每个用户展示最相关的广告。简单来说,它可以帮助广告主根据人们的上网行为精准找到目标受众。
系统设计方式使得 Crypta 不会接收或传输用户的个人数据给广告商。每个人都由一组标识符表示。 Crypto 可以识别具有特定 ID 的人的兴趣,但不知道他们是谁,他们的名字是什么等。Crypto
使用机器学习来确定用户属于哪个群体。它分析了大约 300 个因素,例如查询中的词、查询次数、访问过的网站和互联网活动时间。然后,Crypta 计算用户属于特定组的概率。
数据每天更新,以反映人们兴趣的变化。比如,昨天某人对汽车不感兴趣,但今天他决定买车并开始访问汽车网站。分析公式也会定期检查,必要时进行调整。
因此,有关用户的数据集本质上是概率性的,基于用户的在线行为,并不包含有关用户的精确信息。而且,它并不总是正确的。例如:
- 如果成年人在午餐和晚上访问游戏平台(例如Yandex Games),那么系统很可能会将其识别为较低年龄段的用户。
- 如果孩子使用成人的平板电脑登录,并且使用该设备进行在线游戏,那么 Crypta 就会“粘贴”设备标识符并将新数据添加到用户的个人资料中,确定他与与其实际年龄不符的年龄类别的可能关系。
当与产品或服务专门针对成年人(18 岁以上)的客户合作时,重要的是要记住他们的兴趣范围不仅限于该产品或服务。
如果客户正在推广 B2B 领域的服务(例如,商业电信),那么重要的是要记住,在工作时间,用户对这些服务感兴趣,但下班后他们的兴趣会发生变化。白天,他们可能会输入诸如“商业互联网”、“餐厅家具”等查询,而晚上则会切换到“在线游戏”或“为孩子准备的现成作业”。任何 B2B 客户晚上都会变成 B2C 客户。
B2B 行业的细分错误:电信案例研究
你遇到了什么问题?
一家为法人和企业客户提供 B2B 电信服务(互联网、OATS、视频监控等)的主要客户向该机构提出请求:编制一份按年龄类别划分的流量和效率报告。
但值得关注以下指标:
- “18 岁以下”群体购买了总流量的约 24%,其中另外 23% 来自呼叫和请求。
- 还需要强调的是,转换费用低于18至54岁年龄段人群的CPL。
那么问题就变成了:18 岁以下用户的转化率有多高?
为了解决这个问题,我们提出了多种测试方案。比如,按照年龄细分广告活动,按照这种形式进行一个月的投放,然后根据CRM下载数据,和客户一起分析由此产生的转化应用。
但客户很担心部分资金被“花”在买断“学龄”流量上。这是可以理解的,尤其是考虑到客户为 B2B 领域提供服务。很难想象一位年轻的学龄创业者会认真地打算在自己的办公桌上连接自动电话交换机(ATS)来处理业务(作者是讽刺这种做法的)。因此,所提出的问题需要快速解决,且不增加预算成本。
根据 Report Master 和 Calltouch 2 月份的数据进行了一项积分研究。我们从 2023 年 2 月的直接报告中提取了“18 岁以下”年龄类别的数据。信息按日期、广告系列 ID、广告组、广告本身、关键字和大于零的目标呼叫转化率进行分段查看。该数据与Calltouch同期的通话报告进行了比较。
例如,如果 2 月 2 日特定广告系列或广告组发生了“呼叫”转化,并且 Calltouch 报告中同一天有相同标记的呼叫,那么我们会链接此数据。结果,在“18 岁以下”板块收听的十多个电话中,没有一个来自 18 岁以下用户的电话。
所有用户都是访问客户网站以获取商业服务的 手机号码数据 企业成年员工。我们还额外检查并听取了 2 月份所有关于“小学生”在场情况的呼声——结果是一样的。
最终的论证结束了对该项目 18 岁以下用户群体进行减评级的问题。
但这一观察结果是否从原则上终止了 Yandex Direct 使用基于社会人口特征的调整?一点也不。我们认为,购买流量的分析需要更大的深度和工具。
在 Yandex.Direct 中进行调整时应考虑哪些因素?检查清单
Ivan Ermakov, 垂直内容广告主管 icontext了解目标受众可以帮助您更有效地选 提升您的业务:掌握数字时代的电子商务营销 择产品推广工具,并能够成功管理您的预算。我们通过根据 Yandex Direct 中的各种用户特征调整费率来帮助实现此目标。为了成功进行调整,您需要考虑以下几点:
- 调整不会减少受众规模,但会降低每次点击的出价。 如果出价为 500 卢布,每次点击费用为 300 卢布,则 50% 的调整不会使点击次数减少一半。
- 几项调整的系数按顺序应用:性别/年龄 * 设备 * 地理位置。 因此,最初的负面或正面调整可能不会影响您的广告投放。
- 确定性别和年龄并不总是正确的: ptnb 用户数据集是概率性的,基于他的在线行为,并不包含关于他的精确信息。
- 因此, 根据在线行为被划分为 18 岁以下和 54 岁以上“无力偿债”受众群体的用户被排除在目标受众之外。