監控轉換的潛在客戶 識別最成功有效的潛在客戶評分系統。 確定產生最多 MQL 的頁面和廣告。然後，建立轉化為銷售的銷售線索的核心模式。 4. 檢查人口統計數據 密切注意成功成為付費客戶的潛在客戶的人口統計。記錄他們的購買行為和力量，以分析這些潛在客戶如何影響您的整體行銷策略和銷售。 如果您是一家企業 對企業 (B2B)公司，您也可 商業和消費者電子郵件列表 以考慮行業、公司規模和職位等因素。 5.利用你的競爭優勢 了解您的品牌如何在市場上與競爭對手競爭。對您的競爭優勢有明確的了解後，您就可以確定有效的 MQL。 建立您獨特的銷售主張 (USP)並將其用作關鍵指標，以優先考慮必然會轉換的潛在客戶開發策略。 MQL 與 SQL：有什麼不同？ 想像一下：銷售漏斗從現場訪問開始，然後是潛在客戶開發。 在潛在客戶開發中 首先是 MQL，然後是SQL。 SQL 是充滿好奇心的潛在客戶。他們是表現出明確銷售意圖的潛在客戶。 由於 SQL 是那些被認為願意完成購買的潛在客戶，因此這些是傳達給銷售團隊的潛在客戶。為了進一步區分MQL 和 SQL 之間的差異，需要考慮以下事項： MQL 與 SQL：引導行為 MQL 通常： 檢查頁面指南 閱讀部落格文章 註冊電子郵件以了解有關您的產品和服務的更多信息 另一方面，SQL 已經了解您的品牌和產品，因此他們通常會造訪您的服務或產品頁面以及定價頁面。 過有效的潛在客戶培 MQL 與 SQL：潛在客戶評分 與 SQL 相比，MQL 的領先分數通常較低。這是因為 MQL 處於銷售漏斗的早期階段。 透育策略，MQL 可以進入下一階段並成為 […]