人工智慧有哪些種類？一文帶你了解AI世界 人工智慧（Artificial Intelligence，AI）在近年來發展迅速，並已滲透到我們生活的方方面面。從智慧型手機的語音助理到自動駕駛汽車，AI 的應用無處不在。那麼，人工智慧究竟有哪些種類呢？讓我們一起來探索這個充滿潛力的領域。 人工智慧的分類 一般來說，我們可以將人工智慧分為以下幾類： 1. 狹義人工智慧（Narrow AI） 定義： 狹義人工智慧，也被稱為弱人工智慧，是指專注於執行特定任務的 AI 系統。 特徵： 這些系統在特定的領域表現出色，但缺乏廣泛的智能。 例子： 語音識別、圖像識別、推薦系統、下棋程式（如 AlphaGo）等。 2. 通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI） 定義： 通用人工智慧是指具有人類水平智能的 AI 系統，能夠理解、學習、應用知識，並在各種智力任務上表現出與人類相當的能力。 特徵： AGI 可以像人類一樣思考、學習和解決問題，具有高度的適應性。 現狀： 目前仍處於理論階段，尚未實現。 3. 超級人工智慧定義： 超級人工智慧是指 在幾乎所有領域都遠超人腦的 AI 系統。 特徵： ASI 可能具備遠超人類的創造力、解決問題的能力和適應性。 挑戰： ASI 的發展可能帶來巨大的倫理和社會問題，需要進行深入的研究和討論。 基於學習方式的分類 除了上述分類，我們還可以根據 AI 系統的學習方式進行分類： 1. 傳統機器學習 特徵： 傳統機器學習主要依靠人工特徵工程，將數據轉換為算法可理解的格式，然後訓練模型。 例子： 隨機森林、支持向量機、決策樹等。 2. 深度學習 […]