Tag: WhatsApp 號碼列表

   這些範圍從密碼更改和運輸問題到更複雜 的情況。在過去幾年中，聯絡中心已轉向部署更加自動化、人工智慧驅動的自助服務解決方案，以改善客戶和員工體驗並提高營運效率。這一趨勢是由基於人工智慧的聊天機器人的可用性和複雜性不斷提高所推動的，這些機器人可以對客戶的請求提供準確和個性化的回應。同時，聯絡中心持續投入時間和資源培訓現場座席，以協助需要個人化協助的客戶解決複雜的查詢和問題。    隨著企業認識到數位客戶服務的重要性 並投資必要的技術來滿足客戶的期望，這些趨勢未來可能會 土耳其 WhatsApp 號碼數據 持續下去。 Jono Luk JONO LUK：入站客戶聯繫解決方案改變了企業對客戶保留和客戶生命週期的看法。客戶互動現在被視為持續的關係，而不是一次性事件，這意味著改進客戶體驗的需求比以往任何時候都更重要。  「入境客戶聯繫解決方案改變了企業 對客戶保留和客戶生命週期的看法。」—JONO LUK 企業必須 更新2024年手機號碼列表 利用過去的客戶互動歷史記錄來為當今的客戶提供幫助，因為他們希望在每一步中都能考慮到他們的互動歷史記錄，以獲得更無縫的體驗。 Alain Mowad ALAIN MOWAD：對入站客戶聯繫解決方案的需求已很大程度上轉向自助服務和數位管道。    許多因素促成了這一轉變。所有人群的客 戶都首先選擇自助服務，主要透過網路和行動應用程式。當客戶無法透過自助服務找到他們需要的東西時，他們更喜歡先使用數位管道（聊天、簡訊、社交訊息）與企業聯繫，而當所有其他管道都用盡時，打電話成為最後的手段。如今的客戶希望以最少的努力快速獲得答案。    未能滿足這些期望的企業可能會比以前更 容易轉向有競爭力的品牌。更重要的是，這些企業面臨越來越大的壓力，需要降低成本並最大限度地提高效率，同時繼續提供出色的客戶體驗以提高客戶保留率和忠誠度。這意味著要採取幾項關鍵策略： 越來越多地利用跨數位和語音管道的人工智慧自動化來提高自助服務率。

生產力洞察與靈感技術客戶體驗遠距工作期 刊內最受歡迎的勞動力管理精選主頁雜誌文章訂閱關於目錄資源所有主題最受歡迎最新研究遠距工作白皮書關於廣告顧問聯絡法律訂閱版權所有© 聯絡中心管道。    版權所有。 / 使用條款/ 隱私/ Cookies /   廣告聯絡中心管道博客聯絡中心管道博客Verint C X 自 泰國 WhatsApp 號碼數據 動化博客頂部內刊雜誌關於建立最佳客戶聯繫的必要性來自BRENDAN 的7 月刊閱讀-12 月, 建立最佳客戶聯繫的必要性最佳客戶聯繫在當今充滿不確定性、顛覆性、社會性和高度競爭的經濟中，客戶體驗(CX) 非常重要，而且其重要性不只之一。  然而，為客戶提供他們所期望的體驗 （因為我們每個人都是客戶）正變得說起來容易做起來 外匯電子郵件資源 難。我們似乎對卓越的 CX 抱有更高的期望；我們敏銳地認識到我們的價值主要是作為買家，其次是作為影響者，這一點也許被誇大了。我們對品牌承諾兌現不足的容忍度也較低。然而，人員短缺和勞動力成本上升使得聯絡中心越來越難以找到並留住優質座席。    混合工作的新常態增加了人員和流程管理 的複雜性。儘管有新技術，尤其是人工智慧 (AI) 驅動的 ChatGPT，可以提供更高品質的自動化輔助或自助服務體驗，但它們也有自己的問題，例如準確性。陷入這些問題的是聯絡中心產業路由和自動化/自助服務解決方案供應商。他們一直在努力透過廣受歡迎的特性和功能來滿足和預測客戶的需求。    我們向他們尋求了關於如何最好地與客戶 聯繫的見解。以下是我們與以下人士的對話： Laura Bassett，NICE CXone 產品行銷副總裁Jono Luk，Webex by Cisco 產品管理副總裁Alain Mowad，Talkdesk 產品行銷總監Jessica Smith，CCaaS 產品行銷主管× Mike Szilagyi ，Genesys 產品管理部總經理問：您看到入站客戶聯繫解決方案的需求和使用發生了哪些變化？ […]

   機器學習和深度學習相結合，可以提供強大的 工具來解決複雜的現實問題，改變企業和組織優化營運的方式。 LLM 與 NLU LLM 受過大量一般知識的訓練，並且非常有能力產生反映準確性的輸出。然而，與 NLU 不同，法學碩士無法理解上下文，只能依靠幻覺來產生反應。就 NLU 而言，它能夠解析上下文訊息，並幫助聊天機器人等提供精確的答案，而不是編造答案。    在未來的幾個月和幾年裡，對聯絡中心來說 最重要的是採取審慎的方法來實施 GAI 和 LLM。研究仍在進 台灣 WhatsApp 號碼數據 行中，它們對傳統企業作業系統的顛覆尚未完全實現。聯絡中心的主要成就是以一種既個人化又涵蓋使用者需求或問題的方式提供及時的客戶服務。  法學碩士代表了改善使用者體驗的巨大 機會，但在其功能的現階段僅使用它們是不夠的。客戶 雅虎電子郵件資源 服務部門應該逐步納入法學碩士，主要是為了加快人工智慧其他外部用途（如聊天機器人或網站生成）的培訓，以解決現有的問題。 Bill Schwaab Bill Schwaab 是 Boost.ai 北美區副總裁，專注於金融服務、銀行、保險和電子商務領域的技術擴展。    Bill 在對話式人工智慧、機器學習和數據分析 方面擁有多年經驗，成功幫助大中型企業透過人工智慧的使用實現規模化。來源聯繫中心管道7 月TAGSAI 人工智慧聊天機器人對話式AI 客戶體驗CX 深度學習生成AI 大語言模型法學碩士機器學習相關文章作者的更多資訊聯繫中心管道熱門部落格文章六月熱門文章解碼解決方案選項解碼解決方案選項為CX 注入活力為CX 注入活力聯絡中心管道雜誌當前一期：7 月CONNECTING帶著焦慮的客戶查看問題訂閱我們的廣告商為什麼客戶分析是解鎖聯絡中心客戶體驗的關鍵Calabrio 為什麼客戶分析是解鎖客戶體驗的關鍵聯絡中心具有獨特的優勢，可以提供與其他入站行銷管道不同的客戶洞察。      生產力之聲：透過卓越的音訊改善工作場 所 SENNHEISER 生產力之聲：透過卓越的音訊改善工作場所 工作場所的噪音水平是生產力的顯著障礙。人工智慧如何減少處理時間 SHELF.IO 人工智慧如何減少處理時間 […]

   LLM 無法自我修正，這可以透過結合經過測試 的人工智慧（例如 CAI）使用來解決，CAI 更可靠，可以將 LLM 連結到準確的資料池。其他需要採取的措施包括採用人機互動方法，特別是在檢查企業聯絡中心的法學碩士使用情況時。確保有人在與最終用戶共享之前驗證法學碩士產生的內容至關重要。    部署的最佳實踐 目前的法學碩士迭代 雖然有所改進，但對於大規模業務部署來說還不夠 瑞士 WhatsApp 號碼數據 準確。它們顯示出巨大的前景，但如果處理敏感或客戶特定的數據，在外部共享任何法學碩士產生的輸出之前，應透過人機互動方法限製或驗證它們的使用。對於希望使用其用途的組織來說，將法學碩士歸類為探索性或開發環境測試是最好的起點。  避免將它們放置在需要高度敏感的環境 中，例如可能對企業產生法律影響的任務，也是 Gmail 電子郵件資源 明智的做法。法學碩士與其他人工智慧模型 研究、產品開發和市場上有無數的人工智慧模型。與聯絡中心最相關的包括以下內容： 狹義人工智慧 狹義人工智慧是人工智慧的一個類別，涵蓋旨在在沒有人類支援的情況下完成特定任務的人工智慧。    與法學碩士和 GAI 不同，狹義人工智 慧產生可複製的結果。人工智慧驅動的聊天機器人是狹義人工智慧的一種形式。會話式人工智慧 CAI 涵蓋了更廣泛的技術和技術方法。將 CAI 視為聊天機器人等事物背後的驅動力，它利用自然語言處理、NLU 和機器學習 (ML) 模型，以對話方式響應用戶請求。聊天機器人與法學碩士不同，聊天機器人接受有限數據子集的訓練，並包含一系列意圖數據，因此它們可以提供可重複、準確的結果。    在提供回應時，LLM 會根據大量資料 進行近似，但並未針對特定功能進行最佳化。深度學習與機器學習 機器學習 (ML) 是人工智慧的一個子領域，專注於讓電腦系統具備學習模式並透過演算法和統計模型做出資料驅動決策的能力。深度學習 (DL) 是 ML 的一種高級形式，它利用人工神經網路來模仿人腦的學習過程。

   使用一系列統計模型來分析大量數據，法學碩 士能夠「學習」並識別單字或短語之間的模式和聯繫。從那裡，法學碩士利用這些趨勢和模式來產生新內容。這主要採用基於文字的輸出形式，例如一篇文章、一篇文章或在風格上與基於使用者輸入的原始內容相似或近似的回應。    在洪水損害問題的範例中，模型的訓練資料中 可能有無數關於該主題的文章和網頁。當服務代 瑞典 WhatsApp 號碼數據 理提出請求時，法學碩士會快速掃描所有內容中的相關短語並彙總回應。這對聯絡中心意味著什麼？在目前的情況下，法學碩士最適合提高現有對話式人工智慧（CAI）解決方案的效能，而不是完全承擔前端工作。  僅僅法學碩士就可以承擔一名或多名支持 專家的角色的期望並不能反映他們目前的 外匯電子郵件資源 局限性。確實，法學碩士能夠分析大量的組織數據，透過文本生成為查詢提供近似的響應。然而，它們無法考慮上下文，這使得它們更適合與自然語言理解 (NLU) 和 CAI 等經過測試的技術分層。    在聯絡中心，這看起來是利用法學碩士和 GAI 來減輕人類支援代理的工作量，並簡化其他面向外部的人工智慧解決方案的培訓流程。例如，法學碩士是掃描和壓縮與虛擬代理的現有聊天的有用工具。這樣，當傳遞給人工代理時，他們就能夠快速收集互動的重要資訊。    或者，在部署虛擬代理之前。常見挑戰和 正確應對使用法學碩士的最大挑戰之一是驗證其創建的內容準確可靠的能力，因為它來自不同的來源。這些來源可能有不同的動機，也可能使技術及其輸出產生偏見。為了消除偏見，重要的是繼續對應用程式進行監督培訓，並制定在技術部署之前進行評估的生產和測試的具體標準。    該模型的訓練過程涉及一個稱為「微調」的階段，該階段受到監督，有助於減少有害或有偏見內容的傳播。 LLMS 代表了改善用戶體驗的巨大機會，但單獨使用它們……還不夠。雖然法學碩士能夠滿足使用者的查詢，但它們也存在產生不準確和誤導性輸出的風險。這些通常被稱為“幻覺”，法學碩士可以以如此自信的方式呈現，由於其良好的寫作能力，如果未經驗證，它們可能會導致錯誤訊息的生成。  

   生產力之聲：透過卓越的音訊改善工作場所 SE NNHEISER 生產力之聲：透過卓越的音訊改善工作場所 工作場所的噪音水平是生產力的顯著障礙。人工智慧如何減少處理時間 SHELF.IO 人工智慧如何減少處理時間 人工智慧正在顛覆知識管理空間。更多贊助帖子聯絡中心管道博客聯絡中心管道博客Verint CX 自動化博客熱門內部問題雜誌關於大型語言模型的知識作者：BILL SCHWAAB 關於大型語言模型的知識大語言模型(LLM) 和生成人工智能(GAI)過去幾個月壟斷了公眾的注意力。    一些大型科技公司推出和收購人工智慧（ AI）專案只會進一步激發人們對其能力的興趣。人們承 西班牙 WhatsApp 號碼數據 諾這項技術將永久影響我們的工作和開展業務的方式，希望利用法學碩士的公司，特別是在聯絡中心，必須正確評估它們對其員工、客戶和聲譽的潛在影響。雖然這項技術的潛力已經得到證明，但在企業中的正確實施在很大程度上取決於組織提高準確性和規範營運的能力。  這樣做將確保它們納入的任何程序都能 夠提供可重複且可靠的結果。雖然這項工作 產業電子郵件庫 正在進行中，但當今的法學碩士最適合作為組織客戶體驗 (CX) 策略的附加層。而不是作為優化其服務管道的唯一工具。什麼是法學碩士？在最基本的層面上，法學碩士是一種能夠模仿人類智慧的人工智慧。    進一步細分：由於訓練的資料量很大，因 此模型很大。語言是因為它所訓練的資訊類型，即文字資料池。模型是因為程式是如何建構並基於統計分析來執行的。法學碩士如何運作？例如，如果客戶詢問代表保險公司的代理人是否承保洪水損失，他們可以利用法學碩士的產生能力立即調整回覆的語氣和長度，以更好地適應具體情況。    為了充分掌握這項技術如何能夠產生該響 應和所有其他響應，重要的是要了解它們所接受的訓練資料等級以及它們是如何訓練的。從最基本的層面來看，法學碩士是一種能夠模仿人類智慧的人工智慧。法學碩士獲得網頁、書籍和文章等信息，然後能夠根據這些信息生成新內容。  

   馬克解釋了當今可用的一些不同的自 助服務選項，以及何時以及如何最好地實施它們。最後，Colin 深入研究了智慧自動化 (IA) 平台的世界。他詳細介紹了它們是什麼以及它們如何幫助改善您的客戶體驗。內部銷售成功的三個秘訣 面對面銷售顯然已經過時了。根據 Gartner 透過 TOBB 芝加哥貿易中心（透過 LinkedIn）進行的研究，在企業對企業 (BB) 交易中，三分之一的買家更喜歡不與賣家面對面交流的銷售體驗。    因此，Gartner 預計，到 2020 年，供 應商和買家之間的所有銷售額的 % 將透過數位 南非 WhatsApp 號碼數據 方式實現。將聯絡中心轉變為數據驅動的品牌守護者聯絡中心每天仍然會發生糟糕的客戶體驗 (CX)，因為大多數品牌沒有積極投資於創造更好的體驗。因此，當發生不可預見的事情（例如全球大流行）時，品牌就難以應對動盪，從而導致客戶體驗進一步受到侵蝕。  最終，這種缺乏關注的情況也威脅到了底 線：鑑於經濟的不確定性，品牌現在確實不想承 傳真庫 擔這種風險。為什麼對話式設計至關重要 根據 Gartner 報導，幾年前，只有 % 的客戶互動依賴新興技術，例如支援人工智慧 (AI) 的聊天機器人、自動電子郵件和虛擬代理。 2017 年，這一數字上升至 % 以上。自助服務的力量 匆匆離開一個航班，轉乘另一趟航班，中轉時間一小時，一旦到達轉機航班的報到櫃檯，中轉時間就變成了四個小時。      隨著孩子們變得焦躁不安，中途停留時間 可能從四個小時延長到七個小時，他們很容易感到情緒激動。如何最好地支援客戶體驗 在這個不確定的市場中，客戶服務比以往任何時候都更重要。企業面臨巨大的壓力，需要滿足快速變化的消費者期望並培養客戶忠誠度。 TAGSAI人工智慧BB品牌守護者商業智慧企業對企業買家行為聊天機器人對話式設計客戶體驗客戶意向CX資料整合員工流失內部銷售智慧自動化IVR知識庫機器學習行動應用程式無程式碼個人化機器人流程自動化RPA銷售轉換率銷售支援自助服務技術堆疊UI非結構化資料使用者體驗使用者介面UX客戶之聲琳達哈登琳達哈登每月聯絡中心管理雜誌，聯絡中心管道。    我們的熱情是促進影響員工和客戶生活的 討論、資源、活動和服務。每個月，備受尊敬的行業領導者、從業者和顧問都會提出他們的見解、策略、最佳實踐和經驗教訓，以幫助實現有效和高效的營運。相關文章來自作者的更多內容聯絡中心管道熱門部落格文章六月熱門文章優秀客戶體驗的背後是快樂的聯絡中心優秀客戶體驗的背後是快樂的聯絡中心卓越的服務如何推動業務成功卓越的服務如何推動業務成功聯絡中心管道雜誌當前一期：7月與焦慮的客戶聯繫您的廣告客戶訂閱essubscript，為什麼客戶分析是在聯繫中心Calabrio中釋放客戶體驗的關鍵，為什麼客戶分析是解鎖客戶體驗的關鍵，與客戶體驗釋放聯繫中心具有獨特的位置，可以提供客戶洞察力，而沒有其他入站行銷管道。  

 標籤座席流失座席體驗人工智慧自動化互 動CCaaSchief 客戶官雲端聯絡中心輔導聯絡中心即服務會話式AI 客戶體驗CX數位準備生成式AI 知識庫自然語言處理全通路專業開發銷售自動化自助服務培訓和開發統一座席桌面統一服務交付WFHWFM 在家工作工作流程自動化勞動力管理Linda Harden 琳達·哈登Linda Harden 是每月聯絡中心的總裁兼出版商管理雜誌，聯絡中心管道。我們的熱情是促進影響員工和客戶生活的討論、資源、活動和服務。    每個月，備受尊敬的行業領導者、從業 者和顧問都會提出他們的見解、策略、最佳 新加坡 WhatsApp 號碼數據 實踐和經驗教訓，以幫助實現有效和高效的營運。相關文章來自作者的更多內容聯絡中心如何擁有可用的優質座席- 零件供應商圓桌會議：聯絡中心如何擁有可用的優質座席- 零件聯絡中心管道熱門博客文章6 月熱門文章優秀CX 背後是快樂的聯絡中心優秀CX 背後是快樂的是一本快樂的聯絡中心聯絡中心管道雜誌當前期刊：七月與焦慮的客戶聯繫查看期刊從我們的廣告商處訂閱為什麼客戶分析是解鎖聯絡中心客戶體驗的關鍵CALABRIO 為什麼客戶分析是解鎖客戶體驗的關鍵聯絡中心是獨一無二的旨在提供其他入站行銷管道無法比擬的客戶洞察。  生產力之聲：透過卓越的音訊改善工作 場所 SENNHEISER 生產力之聲：透過卓越的音訊 資料庫列表 改善工作場所 工作場所的噪音水平是生產力的顯著障礙。人工智慧如何減少處理時間 SHELF.IO 人工智慧如何減少處理時間 人工智慧正在顛覆知識管理空間。更多贊助貼文提高聯絡中心的生產力洞察與靈感技術客戶體驗遠距工作期刊內最受歡迎的勞動力管理精選主頁雜誌文章訂閱關於目錄資源所有主題最受歡迎最新研究遠距工作白皮書關於廣告顧問聯絡法律訂閱版權所有© 聯絡中心管道。    版權所有。 / 使用條款/ 隱私/ Cookies / 廣告聯絡中心管道博客聯絡中心管道博客Verint CX 自動化博客TOP INSIDE THE ISSUE MAGAZINE ABOUT 12 月熱門帖子作者：LINDA HARDEN -Dec ，聯絡中心管道熱門博客帖子本月，我們的讀者已高度關注所有科技事物。有這麼多的新的、快速發展的人工智慧選項，它可能會讓人難以駕馭。   […]

   每個月，備受尊敬的行業領導者、從業者 和顧問都會提出他們的見解、策略、最佳實踐和經驗教訓，以幫助實現有效和高效的營運。相關文章來自作者的更多內容 聯絡中心如何擁有可用的優質座席 – 零件供應商圓   桌會議：聯絡中心如何擁有可用的優質 座席- 零件聯絡中心管道熱門博客文章6 月熱 俄羅斯 WhatsApp 號碼數據 門文章優秀CX 背後是快樂的聯絡中心優秀CX 背後是快樂的是一本快樂的聯絡中心聯絡中心管道雜誌當前期刊：七月與焦慮的客戶聯繫查看期刊從我們的廣告商處訂閱為什麼客戶分析是解鎖聯絡中心客戶體驗的關鍵CALABRIO 為什麼客戶分析是解鎖客戶體驗的關鍵聯絡中心是獨一無二的旨在提供其他入站營銷渠道無法比擬的客戶洞察。  生產力之聲：透過卓越的音訊改善工 作場所 SENNHEISER 生產力之聲：透 WhatsApp 列表 過卓越的音訊改善工作場所 工作場所的噪音水平是生產力的顯著障礙。人工智慧如何減少處理時間 SHELF.IO 人工智慧如何減少處理時間 人工   智能正在顛覆知識管理空間。聯絡中心 管道博客聯絡中心管道博客Verint CX 自動化博客頂部INSIDE INSIDE MAGAZINE ABOUT LINDA HARDEN 的熱門博客文章-Dec 、 的熱門博客文章隨著接近尾聲，讓我們花點時間回顧一下我們最常閱讀的一些內容博客文章。    年復一年，我們的核心關注基本上都是 相同的：我們的員工、我們的流程，以及現在比以往任何時候都更重要的我們的技術。我們最受歡迎的帖子之一是顧問委員會對將帶來什麼的見解（請在一月份繼續關注他們對 的見解）。當我們結束這一年時，許多這樣的見解，例如專注於我們的員工體驗、客戶體驗、招募、留任和技術轉型，仍然是我們頭腦中的前沿和中心。    請繼續閱讀，我們的作者向我們介紹了許多可用的最新技術選項，以及如何確定哪些技術最能滿足我們中心的個人需求。請欣賞我們的頂！聯絡中心需要 AI Duo 最近有很多關於生成式

  AI 的討論。因此，讓我們深入研究它 並了解它如何幫助聯絡中心。座席體驗勢在必行 在新冠疫情期間，聯絡中心的流失率已升至新高，而且沒有跡象顯示營業額放緩。    但如果聯絡中心領導者不迅速採取行 動，他們就有可能疏遠座席並眼睜睜地 沙特阿拉伯 WhatsApp 號碼數據 看著他們走出去。展望未來：會為聯絡中心帶來什麼？新年資訊的核心是承諾未來會發生更好的事情。是的，這種情況確實在某種程度上發生過——新冠疫情最嚴重的時期有望成為過去。經濟以及支出以及隨之而來的對需要聯絡中心的物品和服務的服務需求已經反彈。  客戶已經明確表示他們期望獲得卓越   的客戶體驗 (CX)。如何贏得 Z 世代後千禧 更新2024年手機號碼列表 世代、iGeneration、複數、GenZers 的心，無論您如何稱呼他們，您的業務都依賴他們。因此，您可以更好地了解這些客戶是誰。充分利用您的聊天機器人 由人工智慧 (AI) 提供支援的聊天機器人透過快速、準確且經濟高效地處理和幫助座席處理許多客戶問題，正在成為聯絡中心中流行且必不可少的應用程式。    傾聽對音訊品質的需求呼叫中心行業 正面臨集中度危機，背景噪音水平加劇了壓力並限制了工作場所的生產力。人工智慧如何應對人員配置挑戰預測經濟未來具有挑戰性，但企業的成功取決於它。 Take Charge…Take Charge 是個慣用語，意思是「承擔控製或責任，可以追溯到 1999 年」。 （克莉絲汀‧阿默 (Christine Ammer)，《傳統慣用語字典》，霍頓‧米夫林 (Houghton Mifflin)，第 11 頁。    ）現在，聯絡中心領導者比以往任何時 候都更需要「掌控」聯絡中心的價值和可見性。透過 KMS 釋放呼叫中心的潛力在當今快節奏的世界中，只有透過結構化、最新且可用/易於導航的知識管理系統 (KMS) 才能運行蓬勃發展的呼叫或聯絡中心。招募遊戲已經改變 雖然許多工作都面臨著相當大的壓力，但很少有職位比繁忙的聯絡中心的助理更繁重，因為他必須定期處理棘手的客戶服務問題。