在全球化的今天，供應鏈管理 (Supply Chain Management, SCM) 的重要性不言而喻。而供應鏈管理數據，更是企業優化供應鏈運營，提升效率和競爭力的關鍵。 什麼是供應鏈管理數據？ 供應鏈管理數據是指與供應鏈相關的所有可量化資訊，包括： 庫存數據： 庫存水平、周轉率、缺貨率等。 訂單數據： 訂單量、交期、客戶需求等。 物流數據： 運輸成本、運 美國領先 輸時間、配送效率等。 供應商數據： 供應商績效、交貨時間、產品質量等。 生產數據： 生產效率、產能利用率、生產成本等。 為何供應鏈管理數據如此重要？ 提升效率： 透過分析數據，可以找出供應鏈中的瓶頸，優化流程，提高效率。 降低成本： 減少庫存積壓，優化運輸路線，降低成本。 改善服務品質： 縮短交期，提高產品質量，提升客戶滿意度。 做出更佳決策： 基於數據分析，可以做出更明智的決策，例如調整庫存水平、選擇最佳供應商等。 提升風險管理能力： 透過數據分析，可以提前預警潛在風險，降低風險發生概率。 如何利用供應鏈管理數據？ 建立數據倉庫： 將分散在不同系統的數據集中存儲，方便分析。 選擇合適的分析工具： 使用 BI 工具、數據挖掘工具等，進行深入分析。 設定關鍵績效指標 (KPI): 根據企業的目標，設定相應的 KPI，如庫存周轉率、交貨準時率等。 進行數據分析： 透過描述性統計、預測分析等方法，挖掘數據中的價值。 視覺化呈現： 將分析結果以圖表、儀表板等形式呈現，方便理解和決策。 供應鏈管理數據的應用場景 庫存管理： 根據歷史數據預測未來需求，優化庫存水平，減少庫存成本。 需求預測： 分析歷史銷售數據，預測未來市場需求，提前備貨。 供應商管理： 評估供應商績效，選擇最佳供應商。 運輸路線優化： 根據運輸數據，優化運輸路線，降低運輸成本。 […]