数据匹配广泛应用于教育、医疗保健和公共部门等多个行业。政府机构还使用它来发现银行和金融部门的可疑活动，从而检测欺诈行为。话虽 手机号码数据 如此，我们想重点介绍 B2B 领域中最常见的五种匹配数据用例。
1.电子邮件营销
电子邮件营销可能是最简单的数据匹配用例，它因重复数据删除而受益匪浅。毕竟，两次收到相同的优惠可能会导致立即取消订阅。同时，数据匹配过程通过修复有拼写错误和其他小问题的电子邮件来最大限度地扩大受众。
2.电子商务
基于机器学习的匹配被广泛用于比较价格。一个很好的例子是聚合网站，例如 Google Shopping。此外，通过记录链接，人们可以检测到所有商店中的相同产品，并查看是否可以向其中一些商店提供您的商品。
3.商业智能
任何知识都是力量，除非它基于错 DPO 在通信公司中的重要性 误的数据。虽然数据驱动的决策已成为商业领域的常态，但因逗号取代零而导致的失误也已成为常态。此外，使用没有重复和不完整记录的精简数据集总是有帮助的。
4. 销售
匹配销售数据的好处有两点。首先，它可以识别可能使用不同电子邮件地址注册过不止一次的潜在客户。然后，它通过合并来自两个或多个数据库的信息来丰富每条记录。这样，销售人员就可以通过将“尊敬的先生/女士”转换为正式的 中國資料庫 姓名来联系潜在客户。
5. 服务改善
查看产品或服务的热门评论可能并不能说明全部情况。通过数据属性匹配，您可以找到类似的评论、删除重复的评论并识别负面评论垃圾邮件。甚至，您甚至可以找到自己写的五星级推荐。